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Anonymität & Befragungsethik

Anonymitätskonzept

Anonymität ist das wichtigste Vertrauenssignal einer Mitarbeiterbefragung. Wir sichern sie nicht durch Versprechen, sondern durch drei technisch und organisatorisch nachweisbare Schichten — gegen Auslesung, gegen Re-Identifikation, gegen Stichproben-Effekte.

Stand: 7. Mai 2026 Geltungsbereich: Befragungs-Modul (GB Psych & Mitarbeiterbefragung)
1

Keine personenbezogenen Felder

Der Fragebogen erhebt weder Name, E-Mail-Adresse, Personalnummer noch Login-Identifier. Demografische Felder (Altersgruppe, Tätigkeit, Standort, Abteilung) sind optional und werden nur in aggregierten Auswertungen verwendet — nicht auf Einzelpersonen-Ebene.

Bei Freitextfeldern weisen wir die Teilnehmer ausdrücklich darauf hin, keine Namen oder identifizierende Angaben einzutragen. Freitexte werden 1:1 in die Auswertung übernommen — eine automatische Anonymisierung (z. B. Namens-Erkennung) findet nicht statt, weil sie keine vollständige Sicherheit liefern könnte.

2

Keine technische Verknüpfung mit Antworten

Die Teilnahme erfolgt über einen anonymen Befragungslink oder QR-Code, ohne Login. IP-Adressen, Cookies oder Account-IDs werden nicht zusammen mit den Antworten gespeichert. Technische Server-Protokolle (etwa für Lastüberwachung) liegen getrennt von den Antwortdaten und werden nicht mit diesen zusammengeführt.

Auch der Aufruf des Befragungslinks selbst hinterlässt keine Verbindung zwischen Aufrufer und später gespeicherter Antwort: Das Antwort-Datenmodell enthält keine Felder für IP, Browser-Fingerprint oder Geräte-ID. Diese Aussage ist nicht Marketing — sie lässt sich am Quellcode unseres Survey-Antwort-Schemas nachvollziehen.

SurveyRespondent — gespeicherte Felder

surveyId · genderId? · ageGroupId? · departmentId? · locationId? · notes? · locale? · submittedAt
→ keine IP, kein Cookie, keine Account-ID, kein User-Agent
3

Mindestgruppengröße bei der Auswertung

Auswertungsgruppen unterhalb einer Mindestgröße werden nicht einzeln dargestellt, sondern zu größeren Clustern zusammengefasst. Damit verhindern wir, dass kleine Teams oder einzelne Standorte rückwärts auf einzelne Personen schließen lassen.

  • Standardschwelle: 5 Personen pro Auswertungsgruppe.
  • Konfigurierbar pro Befragung: bei kritischen Befragungssituationen kann die Schwelle auf 7, 10 oder höher angehoben werden.
  • Suppression von Demografie-Breakdowns: Liegt die Gesamtteilnehmerzahl unter der Schwelle, werden Aufschlüsselungen nach Geschlecht/Alter komplett ausgeblendet — nur die Gesamtzahl bleibt sichtbar.

Diese Schwelle ist im Code als technische Konstante DEFAULT_ANALYTICS_MIN_THRESHOLD = 5 festgeschrieben — sie ist keine Einstellung, die jemand „vergessen" könnte, sondern Default-Verhalten des Systems.

Was wir nicht tun

  • Keine Re-Identifikation — auch nicht intern, auch nicht „zu Forschungszwecken".
  • Keine Personalentscheidungen auf Basis von Befragungsdaten, weder direkt noch indirekt.
  • Keine Weitergabe kundenspezifischer Antworten an Dritte. Benchmark-Werte entstehen ausschließlich auf aggregierter Ebene über alle Kunden hinweg.
  • Keine Profilbildung einzelner Mitarbeiter. Wiederholte Befragungen zur selben Belegschaft erzeugen Trendwerte für Gruppen, nicht für Individuen.

Mehrfachteilnahme — bewusste Konsequenz

Bei einem anonymen Link oder QR-Code gibt es bewusst keinen Teilnehmer-Identifier — sonst wäre die Anonymität gebrochen. Das bedeutet technisch: Eine Person könnte den Fragebogen mehrfach ausfüllen. In der Praxis ist das selten und für die Gesamtaussage einer Befragung statistisch unbedeutend. Wer eine technische Sperre wünscht, gibt zwangsläufig Anonymität auf — diese Abwägung treffen wir bewusst zugunsten der Anonymität.

Auftragsverarbeitung & DSGVO-Einordnung

Auch wenn die Auswertung ausschließlich aggregiert erfolgt und keine personenbezogenen Daten an den Arbeitgeber zurückfließen: Wir verarbeiten Beschäftigtenantworten im Auftrag des Arbeitgebers. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO ist deshalb Standardbestandteil unseres Angebots.

AVV-Eckdaten und Vorlage ansehen

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