Risk Assessment: Früherkennung und Prävention

Risikomodell für psychische Belastung

1. Dreistufiges Warnsystem

Grün - Niedriges Risiko

Kennzeichen:
• Alle Indikatoren im normalen Bereich
• Stabile oder positive Trends
• Hohe Ressourcenverfügbarkeit
• Effektive Bewältigungsstrategien

Empfohlene Maßnahmen:
• Präventive Programme beibehalten
• Regelmäßiges Monitoring (jährlich)
• Ressourcen-Check alle 6 Monate
• Best Practices dokumentieren

Gelb - Erhöhtes Risiko

Risiko-Indikatoren:
• 1-2 Kennzahlen im kritischen Bereich
• Negative Trends erkennbar
• Mittlere Ressourcenverfügbarkeit
• Erste Belastungszeichen

Handlungsempfehlungen:
• Intensiveres Monitoring (quartalsweise)
• Gezielte Präventionsmaßnahmen
• Team-/Führungskräftegespräche
• Ressourcen-Analyse und -Aufbau

Rot - Hohes Risiko

Alarm-Signale:
• 3+ Kennzahlen kritisch
• Starke negative Trends
• Niedrige Ressourcenverfügbarkeit
• Akute Belastungszeichen

Sofortmaßnahmen:
• Wöchentliches Monitoring
• Krisenintervention einleiten
• Professionelle Unterstützung
• Arbeitsplatz-Risiko-Assessment

2. Psychische Gefährdungsbeurteilung

Systematische Risikobewertung

Gefährdungsfaktoren nach ArbSchG:

Arbeitsinhalt und -aufgabe:
• Monotonie und Unterforderung (Score 1-5)
• Überforderung und Zeitdruck (Score 1-5)
• Verantwortung ohne Entscheidungsspielraum (Score 1-5)

Arbeitsorganisation:
• Arbeitszeit-Gestaltung (Score 1-5)
• Pausenregelung (Score 1-5)
• Informationsfluss (Score 1-5)

Soziale Beziehungen:
• Kollegen-Verhältnis (Score 1-5)
• Vorgesetzten-Verhalten (Score 1-5)
• Konflikte und Mobbing (Score 1-5)

Arbeitsumgebung:
• Physische Belastungen (Score 1-5)
• Lärm und Störungen (Score 1-5)
• Ergonomie (Score 1-5)

Neue Arbeitsformen:
• Homeoffice-Isolation (Score 1-5)
• Digitaler Stress (Score 1-5)
• Entgrenzung (Score 1-5)

Gesamtrisiko-Bewertung:

Risiko-Score = Summe aller Faktoren / Anzahl Faktoren

1.0-2.0: Niedriges Risiko (Grün)
2.1-3.0: Mittleres Risiko (Gelb)
3.1-4.0: Hohes Risiko (Orange)
4.1-5.0: Sehr hohes Risiko (Rot)

Individuelle Risikoerkennung

1. Persönliche Risikofaktoren

Vulnerabilitäts-Assessment

Demografische Faktoren:
• Alter und Erfahrung
• Familienstand und -situation
• Gesundheitszustand
• Bildungshintergrund

Persönlichkeits-Faktoren:
• Perfektionismus-Tendenz
• Kontrollbedürfnis
• Stress-Resistenz
• Soziale Kompetenz

Arbeits-Faktoren:
• Tätigkeitsart und -dauer
• Karrierestufe
• Arbeitszeit-Modell
• Team-Einbindung

Individueller Risiko-Algorithmus:

Basis-Risiko = Arbeitsplatz-Gefährdung
+ Persönliche Vulnerabilität
- Verfügbare Ressourcen
- Bewältigungskompetenzen

Beispiel-Berechnung:
Arbeitsplatz: 3.2 (hoch)
Vulnerabilität: +0.8 (Perfektionist)
Ressourcen: -0.9 (gute Unterstützung)
Bewältigung: -0.6 (hohe Kompetenz)
= Gesamt-Risiko: 2.5 (mittleres Risiko)

2. Burnout-Frühwarnsystem

Burnout-Risiko-Calculator

Dimensionen (je 1-7 Punkte):

Emotionale Erschöpfung:
• "Ich fühle mich durch meine Arbeit ausgebrannt"
• "Am Ende des Arbeitstages bin ich völlig erledigt"
• "Morgens aufstehen und wieder arbeiten ist anstrengend"

Depersonalisation:
• "Ich behandle manche Menschen unpersönlich"
• "Diese Arbeit macht mich härter"
• "Es ist mir egal, was mit manchen Menschen passiert"

Persönliche Leistung:
• "Ich löse Probleme sehr effektiv" (umgepolt)
• "Ich beeinflusse positiv das Leben anderer" (umgepolt)
• "Ich fühle mich voller Energie" (umgepolt)

Risiko-Klassifikation:
Niedriges Risiko: EE <3.2, DP <2.6, PL >4.0
Mittleres Risiko: EE 3.2-4.9, DP 2.6-3.1, PL 3.0-4.0
Hohes Risiko: EE >4.9, DP >3.1, PL <3.0

3. Stress-Indikator-Profil

Multi-dimensionale Stress-Bewertung

Physische Indikatoren:
• Schlafqualität (1-10)
• Körperliche Beschwerden (1-10)
• Energielevel (1-10)
• Immunsystem-Stärke (1-10)

Psychische Indikatoren:
• Konzentrationsfähigkeit (1-10)
• Emotionale Stabilität (1-10)
• Motivationslevel (1-10)
• Zufriedenheit (1-10)

Verhaltensindikatoren:
• Arbeitsqualität (1-10)
• Soziale Kontakte (1-10)
• Freizeit-Aktivitäten (1-10)
• Bewältigungsverhalten (1-10)

Stress-Gesamtscore = (Physisch + Psychisch + Verhalten) / 3

Team-Risiko-Assessment

1. Kollektive Risikomuster

Team-Dynamik-Analyse

Team-Kohäsion:
• Zusammenhalt-Index (1-5)
• Konflikt-Häufigkeit (1-5)
• Kommunikationsqualität (1-5)
• Unterstützungs-Verhalten (1-5)

Team-Performance:
• Zielerreichung (1-5)
• Qualitäts-Standards (1-5)
• Innovations-Fähigkeit (1-5)
• Anpassungsfähigkeit (1-5)

Führungs-Qualität:
• Klarheit der Erwartungen (1-5)
• Unterstützung durch Führung (1-5)
• Feedback-Qualität (1-5)
• Entwicklungs-Förderung (1-5)

Team-Risiko-Score = Gewichteter Durchschnitt aller Dimensionen

2. Ansteckungseffekte

Risiko-Übertragung im Team

Negative Spiralen erkennen:
• Ein demotiviertes Teammitglied → Stimmung sinkt
• Hohe Fluktuation → Mehrbelastung für Verbleibende
• Schlechte Führung → Kollektive Frustration
• Unrealistische Ziele → Allgemeine Überforderung

Präventionsmaßnahmen:
• Frühe Intervention bei Risiko-Personen
• Team-Resilience-Training
• Positive Kultur-Initiativen
• Regelmäßige Team-Gesundheits-Checks

3. Organisationale Risikofaktoren

Strukturelle Gefährdungen

Makro-Ebene Risiken:
• Unternehmens-Strategie unclear
• Häufige Reorganisationen
• Schlechte Kommunikation
• Unklare Rollen und Verantwortlichkeiten

Meso-Ebene Risiken:
• Abteilungs-Konkurrenzkampf
• Ressourcen-Knappheit
• Schlechte Prozesse
• Ineffektive Tools und Systeme

Mikro-Ebene Risiken:
• Arbeitsplatz-Gestaltung
• Individuelle Arbeitsbelastung
• Soziale Beziehungen
• Entwicklungsmöglichkeiten

Prädiktive Analytics

1. Frühindikatoren

Statistische Vorhersagemodelle

Turnover-Risiko-Modell:
Variablen:
• Job Satisfaction: -0.45 (β-Koeffizient)
• Work-Life Balance: -0.32
• Career Development: -0.28
• Manager Relationship: -0.35
• Workload: +0.41

Modell-Genauigkeit: 78%
AUC: 0.82 (gut)

Interpretation:
Wahrscheinlichkeit für Kündigung =
1 / (1 + exp(-(β₀ + Σ(βᵢ × Xᵢ))))

2. Zeitreihen-Analyse

Trend-basierte Warnungen

Moving Average Monitoring:
• 3-Monat-Durchschnitt für kurzfristige Trends
• 12-Monat-Durchschnitt für langfristige Entwicklung
• Seasonal Decomposition für Bereinigung

Alarm-Schwellen:
• 1 Standardabweichung: Aufmerksamkeit
• 1.5 Standardabweichungen: Warnung
• 2 Standardabweichungen: Alarm

Beispiel-Alert:
"Team X zeigt seit 3 Monaten sinkende Zufriedenheit
(aktuell: 3.2, Trend: -0.1/Monat, Alarm-Schwelle: 3.0)"

3. Machine Learning Ansätze

Erweiterte Risikomodellierung

Random Forest Classifier:
Features:
• Umfrage-Antworten (20 Variablen)
• Demographische Daten (8 Variablen)
• Arbeitsplatz-Charakteristika (12 Variablen)
• Historische Performance (6 Variablen)

Output:
• Burnout-Risiko (0-100%)
• Turnover-Risiko (0-100%)
• Performance-Risiko (0-100%)

Modell-Performance:
• Precision: 0.85
• Recall: 0.79
• F1-Score: 0.82

Interventions-Algorithmus

1. Risiko-basierte Maßnahmen

Automatisierte Handlungsempfehlungen

If Burnout-Risk > 70%:
    → Immediate manager conversation
    → Workload review
    → Professional support offered
    → Weekly check-ins

Elif Burnout-Risk > 40%:
    → Preventive measures
    → Stress management training
    → Bi-weekly monitoring

Elif Engagement < 3.0:
    → Career development discussion
    → Role clarification
    → Team integration activities

Else:
    → Standard prevention programs
    → Annual check-ins

2. Personalisierte Empfehlungen

KI-gestützte Maßnahmen-Vorschläge

Basis: Individuelle Risiko-Profile + Erfolgreiche Interventionen

Beispiel-Empfehlungen:
Person A (High Achiever, Workload-Problem):
• "Time-blocking Training buchen"
• "Delegation-Skills entwickeln"
• "2-Wochen Workload-Reduction Trial"

Person B (Team Player, Isolation-Problem):
• "Mentoring-Programm anmelden"
• "Cross-functional Projects"
• "Team-Social-Events planen"

Success-Matching:
"Ähnliche Profile hatten 85% Erfolgsrate mit Maßnahme X"

Dashboard und Monitoring

1. Echtzeit-Risiko-Dashboard

Executive Overview

High-Level KPIs:
🔴 Kritische Mitarbeiter: 12 (8%)
🟡 Risiko-Mitarbeiter: 34 (23%)
🟢 Stabile Mitarbeiter: 102 (69%)

Trend-Indikatoren:
📈 Engagement: +0.2 (vs. Vormonat)
📉 Work-Life Balance: -0.3 (Warnung!)
➡️ Burnout-Risiko: 15% (stabil)

Action Items:
• 5 Mitarbeiter benötigen sofortige Aufmerksamkeit
• 2 Teams zeigen negative Trends
• 12 Präventionsmaßnahmen überfällig

2. Alert-System

Automatische Benachrichtigungen

Kritische Alerts:
• Einzelperson über Alarm-Schwelle
• Team-Durchschnitt verschlechtert sich >0.5
• Fluktuation über Branchen-Durchschnitt
• Krankheitsstand über Norm

Präventive Alerts:
• Negative Trends seit 2+ Monaten
• Stress-Indikatoren erhöht
• Mehrere Risiko-Faktoren gleichzeitig
• Saisonale Risiko-Perioden

Alert-Management:
• Eskalations-Stufen definiert
• Verantwortlichkeiten klar
• Reaktionszeiten festgelegt
• Follow-up automatisiert

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